Skills 系统

Skills 是扩展 AI 能力的可安装模块，每个 Skill 包含 SKILL.md 定义工作流程。 Skill 可作为插件组件，由插件系统的 skills/ 目录提供；也支持通过 .drifox/skills/<name>/ 直接安装。

内置 Skills（20+）

Skill

功能

触发条件

brainstorming

头脑风暴与创意发散

用户表达创意需求

caveman

极简压缩沟通（-75% token）

用户说 "caveman mode"

diagnose

硬 bug 与性能回归诊断

用户报告 bug

tdd

测试驱动开发（红-绿-重构）

用户要求 TDD

git-commit

智能 git 提交

用户要求提交代码

writing-plans

计划文档编写

用户有需求要规划

grill-me

挑战性提问评审

用户需要挑战性反馈

find-skills

发现和安装新技能

用户询问如何做某事

triage

任务分类与优先级排序

用户需要任务分诊

zoom-out

宏观视角分析

用户需要全局视野

to-prd

需求文档生成

用户需要 PRD

improve-codebase-architecture

代码架构改进

用户要重构代码

Skill 标准结构

skill-name/
├── SKILL.md              # 主文件 (必需)
├── references/           # 参考文档 (可选)
├── scripts/              # 工具脚本 (可选)
└── assets/              # 资源文件 (可选)

端到端示例：TDD 技能执行流程

步骤

AI 行为

说明

1

Skill 匹配：用户要求 TDD → 加载 tdd 技能

skill("tdd") 激活

2

读取 SKILL.md 获取工作流程

「红-绿-重构」三阶段

3

阶段一（红）：先写测试

Write("test_foo.py")

4

运行测试确认失败

Bash("pytest test_foo.py") → 失败

5

阶段二（绿）：写实现代码

Write("foo.py", impl)

6

运行测试确认通过

Bash("pytest test_foo.py") → 通过

7

阶段三（重构）：优化代码

Edit(old, new) 改善设计

8

再次运行测试确认通过

TDD 循环完成

设计哲学

Skills 系统的本质是 Prompt 即能力——每个 Skill 就是一个 Markdown 文档，描述了一个完整的工作流程。这不是代码，而是 AI 的「操作手册」。

  1. 声明式而非编程式 — 用户不需要写代码来定义行为，用 Markdown 描述流程即可

  2. 即插即用 — 放入 skills/ 目录即可生效，无需注册或编译

  3. 组合优于继承 — 不同 Skill 可以组合使用，workflow scripts 可以调用多个 Skill

  4. 社区共享 — Skill 是纯文本，可以轻松分享和复用

自定义 Skill

在 .drifox/skills/<name>/ 或安装在插件 skills/ 目录下添加 Skill，使用 /技能名 触发。