记忆系统

DriFox 的长期记忆系统是一种**自动学习的个人偏好数据库**——它不需要用户手动配置，而是在日常对话中自动捕捉你的习惯、偏好和约束，让 AI 越用越懂你。

一句话定义

记忆系统是 DriFox 的**跨对话持久化上下文**——它记住你喜欢的代码风格、常用的工具链、项目的关键约定，并在未来对话中自动注入，无需重复说明。

核心机制

机制

说明

自动采集

AI 在对话中自动识别用户的偏好和约束，并写入记忆库

置信度评分

每条记忆有 0-1 的置信度，多次出现的偏好获得更高评分

冲突管理

相同分类下的新记忆自动压制旧记忆，避免矛盾信息累积

分类组织

记忆按「偏好 / 约束 / 习惯」分类存储，便于检索和管理

自动注入

每次会话启动时，相关性高的记忆自动注入系统提示

记忆生命周期

用户表达偏好                   时间推移
│                              │
▼                              ▼
初始记忆 ──→ 多次确认 ──→ 高置信度 ──→ 自动注入
(置信度 0.3)  (置信度 0.6)  (置信度 0.9)  (每次会话)

         无冲突                   冲突出现
           │                        │
           ▼                        ▼
        持久化存储              新记忆压制旧记忆
                               (置信度比较)

记忆操作命令

用户可通过 /remember 命令管理记忆：

命令

功能

/remember

查看当前存储的记忆列表

/remember search <关键词>

搜索相关记忆

/remember delete <id>

删除指定记忆

/remember clear

清空所有记忆

SQLite 数据库

数据库文件：.drifox/sessions.db

表名

用途

主要字段

sessions

会话历史

session_id, title, messages, created_at

memories

长期记忆

memory_id, content, confidence, category

file_operations

文件操作撤销

id, tool_name, file_path, backup_path

数据目录结构

.drifox/
├── sessions.db            # SQLite 数据库
├── skills/                # 用户自定义 skills
├── plugins/               # 第三方插件
├── issues/                # Issue 追踪
├── tasks/                 # 定时任务
├── backups/              # 增量备份
└── archived/             # 会话归档

端到端示例：记忆自动学习

轮次

用户行为

记忆系统行为

1

"我习惯用 snake_case 命名"

AI 检测到偏好，写入记忆（置信度 0.3）

2

"记得用 snake_case"

再次确认，置信度提升至 0.6

3

用户未主动提及，但 AI 使用了 snake_case

用户未纠正 → 隐式确认，置信度 0.8

4

新会话：AI 自动使用 snake_case

记忆自动注入系统提示

5

用户说"这次用 camelCase"

临时覆盖，不写入记忆（单次行为）

6

后续会话 AI 继续使用 snake_case

短期覆盖不影响长期记忆

它不是什么

  • 不是隐私收集器 — 所有数据存储在本地 SQLite，不上传任何云端

  • 不是配置文件 — 不需要手动编辑，AI 自动学习，用户可通过命令查看和管理

  • 不是永久不变 — 记忆会随用户行为变化而更新，旧的偏好会被新的压制

  • 不是黑箱 — 用户可以通过 /remember 完全控制记忆内容

设计哲学

AI 助手最大的痛点之一是「每次都要重新说明」。记忆系统解决了这个问题——让 AI 记住你的偏好，而不是让你重复你的偏好。

核心原则：

  1. 自动优于手动 — 用户不需要手动配置记忆，AI 在日常对话中自动学习

  2. 置信度胜过次数 — 不是简单地计数，而是综合评估每次确认的质量（显式/隐式）

  3. 本地优先 — 记忆是你个人的，不应该离开你的设备

  4. 可干预 — 自动 ≠ 不可控，用户随时可以查看、修改、删除记忆

> 记忆系统的目标：让 DriFox 成为唯一一个「越用越不需要重复说明」的 AI 助手。